4 Runnable和管道符LCEL

前言：

在旧版本的

LangChain 中，我们需要写很多复杂的 Chain 类（比如 LLMChain），但现在有了 Runnable 和 |，一切都变得像搭积木一样优雅和简单。

核心原理解析：什么是 Runnable 和 `|`？

Runnable（可运行对象）： 在最新的 LangChain 架构中，几乎所有的核心组件（Prompt 模板、大语言模型、输出解析器等）都实现了 Runnable 接口。这意味着它们都有统一的标准方法，比如 .invoke()（单次调用）、.stream()（流式输出）和 .batch()（批量处理）。
管道符 (|)： 它的灵感来源于 Unix 系统的管道命令。它的作用是将左边 Runnable 的输出，无缝作为右边 Runnable 的输入。

例子

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

# 1. 定义 Prompt 模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个专业的翻译"),
    ("human", "{language}: {text}"),
])

# 2. 实例化解析器（注意这里要加括号）
str_output_parser = StrOutputParser()

# --- 方式一：拆解执行 ---
# 执行提示：生成 PromptValue 对象
valueA = prompt.invoke({"language": "en", "text": "Hello, I am a student."})

# 执行模型：将提示传递给 llm（假设你已经定义了 llm）
valueB = llm.invoke(valueA)

# 执行解析器：将模型结果转换为字符串
valueC = str_output_parser.invoke(valueB)

# --- 方式二：链条式执行（推荐） ---
# 这里的管道符 | 会自动处理数据的传递
chain = prompt | llm | str_output_parser
result = chain.invoke({"language": "en", "text": "Hello, I am a student."})

print(result)

核心机制

标准化接口：任何实现了 Runnable 接口的对象都可以参与管道串联。
自动状态传递：当你使用 | 时，前一个组件完成处理后，会自动将结果传递给下一个组件的 invoke 方法，极大减少了中间代码。
组合能力：chain 本身也是一个 Runnable，因此你可以将一个完整的 chain 再次通过 | 串联到另一个更大的流程中。

4 Runnable和管道符LCEL

前言：

核心原理解析：什么是 Runnable 和 |？

例子

核心机制

核心原理解析：什么是 Runnable 和 `|`？